Python

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Python ist eine leicht lesbare Programmiersprache, die sich gleichermaßen für kleine Skripte, Datenanalyse, Webanwendungen und künstliche Intelligenz eignet. Wegen ihrer klaren Syntax ist sie auch eine beliebte erste Programmiersprache.

Vorbemerkungen

• Bereits vorinstalliert: Ubuntu 26.04 bringt Python 3.14 mit, weil viele Systemprogramme darauf aufbauen. Der Befehl heißt python3. Es fehlen nur die Werkzeuge, um zusätzliche Pakete zu installieren.
• Systempython nicht entfernen: Das Paket python3 darf nicht deinstalliert werden, sonst funktionieren Teile von Ubuntu nicht mehr (u. a. Paketverwaltung und Desktop-Werkzeuge).
• Virtuelle Umgebungen: Ubuntu verhindert, dass pip Pakete aus dem Internet direkt in das Systempython schreibt. Ein Versuch endet mit der Meldung externally-managed-environment. Stattdessen legt man pro Projekt eine virtuelle Umgebung (venv) an: einen Ordner mit eigenem Python und eigenen Paketen, der das System nicht berührt.
• Pakete aus apt: Viele verbreitete Bibliotheken gibt es auch als Ubuntu-Paket mit dem Präfix python3-, z. B. python3-requests. Diese sind für das ganze System verfügbar, aber oft etwas älter als die Fassung auf PyPI.

Installation

1. Paketlisten aktualisieren

Damit apt die aktuellen Versionen aus den Ubuntu-Paketquellen kennt.

sudo apt update

2. Vorhandenes Python prüfen

Zeigt, welche Python-Version bereits installiert ist.

python3 --version

Prüfen: Die Ausgabe lautet Python 3.14.….

3. pip und venv installieren

python3-venv erstellt virtuelle Umgebungen, python3-pip installiert Pakete aus dem Python-Paketverzeichnis PyPI. python3-dev enthält Header-Dateien, die manche Pakete zum Übersetzen von C-Erweiterungen brauchen.

sudo apt install python3-venv python3-pip python3-dev

Prüfen:

pip3 --version

4. Optional: Befehl python einrichten

Viele Anleitungen im Internet schreiben python statt python3. Dieses kleine Paket legt den Befehl python als Verweis auf python3 an.

sudo apt install python-is-python3

Prüfen: Die Ausgabe ist dieselbe wie bei python3 --version.

python --version

Erstes Programm

5. Arbeitsordner anlegen

Ein eigener Ordner für das Übungsprojekt.

mkdir -p ~/python-uebung

6. In den Ordner wechseln

Alle folgenden Befehle beziehen sich auf diesen Ordner.

cd ~/python-uebung

7. Skript anlegen

Legt hallo.py an. Das Skript nummeriert eine Liste von Programmiersprachen und gibt das heutige Datum im deutschen Format aus.

nano hallo.py

Füge diesen Inhalt ein (im Terminal mit Strg+Umschalt+V), speichere mit Strg+O und Enter und beende nano mit Strg+X:

from datetime import date

sprachen = ["C", "C++", "Java", "Python", "C#", "JavaScript"]

for nummer, sprache in enumerate(sprachen, start=1):
    print(f"{nummer}. {sprache}")

print(f"Heute ist der {date.today():%d.%m.%Y}.")

8. Skript ausführen

Python übersetzt nichts vorab, sondern führt den Quelltext direkt aus.

python3 hallo.py

Prüfen: Es erscheinen sechs nummerierte Zeilen von 1. C bis 6. JavaScript und danach das heutige Datum.

Virtuelle Umgebung und Pakete

9. Virtuelle Umgebung anlegen

Erstellt im Projektordner den Unterordner .venv mit einer eigenen Python-Installation.

python3 -m venv .venv

10. Virtuelle Umgebung aktivieren

Sorgt dafür, dass python und pip im aktuellen Terminal aus .venv kommen. Das muss in jedem neuen Terminal wiederholt werden.

source .venv/bin/activate

Prüfen: Vor der Eingabeaufforderung steht jetzt (.venv), und der folgende Befehl zeigt einen Pfad innerhalb von ~/python-uebung/.venv.

which python

11. Paket installieren

Installiert als Beispiel die Bibliothek requests für HTTP-Anfragen. Sie landet nur in dieser virtuellen Umgebung, sudo ist deshalb nicht nötig.

pip install requests

Prüfen: Die installierte Version wird angezeigt.

python -c "import requests; print(requests.__version__)"

12. Abhängigkeiten festhalten

Schreibt alle installierten Pakete mit Versionsnummer in requirements.txt. Mit dieser Datei lässt sich die Umgebung auf einem anderen Rechner per pip install -r requirements.txt genauso wieder aufbauen.

pip freeze > requirements.txt

13. Virtuelle Umgebung verlassen

Schaltet wieder auf das Systempython um. (.venv) verschwindet aus der Eingabeaufforderung.

deactivate

Wie geht es weiter?

• Interaktiv ausprobieren: python3 ohne Dateiname startet eine Eingabezeile, in der jede Anweisung sofort ausgeführt wird. Beenden mit exit() oder Strg+D.
• Programme mit Kommandozeile: Werkzeuge, die als Befehl genutzt werden sollen (z. B. mkdocs), installiert man am besten mit pipx (sudo apt install pipx). Jedes bekommt automatisch eine eigene virtuelle Umgebung.
• Webanwendungen: Die Anleitung Django baut auf dieser Grundlage auf.
• Editor: Visual Studio Code mit der Erweiterung „Python“ erkennt .venv im Projektordner automatisch.

Deinstallieren

1. Übungsordner entfernen

Löscht das Skript und die virtuelle Umgebung samt installierter Pakete.

rm -rf ~/python-uebung

2. Zusatzpakete entfernen

Entfernt die Werkzeuge aus dieser Anleitung. Das vorinstallierte python3 bleibt erhalten und darf nicht entfernt werden.

sudo apt purge python3-venv python3-pip python3-dev python-is-python3

3. Nicht mehr benötigte Abhängigkeiten entfernen

Räumt Pakete auf, die nur für die entfernten Werkzeuge installiert wurden.

sudo apt autoremove

Prüfen: pip3 ist nicht mehr vorhanden (Befehl nicht gefunden), python3 --version funktioniert aber weiterhin.

pip3 --version

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